Analisis Pengaruh Gender pada Kemiskinan Indonesia Tahun 2018 - 2023

Citra Ayu Aprianing; Suharno Suharno

doi:10.30640/ekonomika45.v12i2.4026

Authors

Citra Ayu Aprianing Universitas Jenderal Soedirman
Suharno Suharno Universitas Jenderal Soedirman

DOI:

https://doi.org/10.30640/ekonomika45.v12i2.4026

Keywords:

Poverty, Female Labor Force Participation Rate, Female Human Development Index, Gross Domestic Product

Abstract

Poverty is a problem experienced by all countries including Indonesia, Indonesia has a percentage of poor people reaching 8% - 12% from 2010 to 2024. The percentage of poor people in Indonesia which is more than 5% for 14 years shows that Indonesia still has many poor people, one of which is influenced by gender discrimination. This study aims to analyze the influence of gender on poverty in Indonesia in 2018 - 2023. This research method uses quantitative data, panel data from 34 provinces in Indonesia and uses Multiple Linear Regression analysis tools with independent variables being the Female Labor Force Participation Rate (TPAKP), Women's Human Development Index (IPMP) and GRDP. The results of the study (1) Overall TPAKP, IPMP and GRDP have an effect on poverty; (2) TPAKP has a significant positive effect on poverty; (3) IPMP has a significant negative effect on poverty; (4) GRDP has a negative but insignificant effect on poverty.

References

Anam, C., & Feriyanto, N. (2024). Analisis angka partisipasi sekolah, indeks pembangunan manusia dan laju pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Purworejo. Jurnal Kebijakan Ekonomi dan Keuangan, 3(2), 147–155. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol3.iss2.art4

Basuki, A., & Yuliadi, I. (2014). Electronic data processing (SPSS 15 dan Eviews 7), 44(11). https://doi.org/10.2307/3008753

BPS. (2024). Statistika Indonesia 2024. https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/statistik-indonesia-2020.html

Chaudhuri, A., & Holbrook, M. B. (2007). The chain of effect from brand trust and brand affect to brand performance: The role of brand loyalty. Journal of Marketing, 65, 81–93. http://proquest.ABI/INFORM/Global

Direja, S., & Paramitasari, N. (2022). Pengaruh ketidaksetaraan gender pada pendidikan terhadap kemiskinan di Provinsi Banten. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 27(1), 58–70.

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS. Semarang: Universitas Diponegoro.

Hamun, H., Hapid, & Wahida, A. (2024). Pengaruh pengangguran, indeks pembangunan manusia dan PDRB terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Luwu Timur. Jurnal Economic, Business and Accounting, 7(5), 1139–1150. https://doi.org/10.52103/tatakelola.v8i2.556

Kasih, V., & Yefriza. (2025). Pengaruh jumlah penduduk, indeks pembangunan manusia, upah minimum provinsi, dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Sumatera. Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah, 8(1), 276–286.

Leonita, L., & Sari, R. K. (2019). Pengaruh PDRB, pengangguran dan pembangunan manusia terhadap kemiskinan di Indonesia. ISOQUANT: Jurnal Ekonomi Manajemen dan Akuntansi, 3(2), 1–8. https://doi.org/10.24269/iso.v3i2.252

Miftah, S., Andiny, P., & Syahputra, R. (2025). Analisis pengaruh variabel tenaga kerja terhadap kemiskinan di Provinsi Aceh. EKOMA: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi, 4(3), 5418–5431.

Mirah, M. R., Kindangen, P., & Rorong, I. P. F. (2020). Pengaruh tingkat partisipasi angkatan kerja terhadap pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara. Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah, 21(1), 85–100. https://ejournal-unipra.com/index.php/IMKP/article/view/116

Putri, A., & Mardianto, D. (2025). Determinan tingkat kemiskinan di Indonesia. Jurnal Publik Ilmu Manajemen dan E-Commerce, 4(1), 224–239.

Tarigan, B., & Arka, S. (2025). Analisis pengaruh angkatan kerja, pendidikan, upah minimum, dan PDRB pada pengangguran dan kemiskinan di kabupaten/kota DKI Jakarta. Jurnal Citizen Research and Development, 2(1), 206–212.

Todaro, M., & Smith, S. (2011). Pembangunan ekonomi (Vol. 9, No. 1). Jakarta: Erlangga.